Unser Kunde ist ein aufstrebender KI-Lösungsanbieter im Mittelstand mit rund 80 Mitarbeitern und Sitz in Köln. Hier suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung einen

AI Implementation Developer (m/w/d), deutschlandweit remote

Gehaltsrahmen: je nach Erfahrung bei 60.000 – 85.000€ per anno

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Integration von Datenquellen und Services, die die AI-Plattform mit stabilen, reproduzierbaren und qualitativ hochwertigen Informationen versorgen. Du entwickelst robuste Pipelines, betreibst leichte Services und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf die Anforderungen moderner LLM-Systeme.

Deine Aufgaben

• End-to-End-Integrationen: Planung und Entwicklung kompletter Daten- und Extraktionspipelines – von unstrukturierten Eingaben bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services
• Service-Betrieb: Aufbau und Betrieb schlanker Web-Services (z. B. per Docker) für Near-Real-Time-Anwendungen
• Stabilität & Reproduzierbarkeit: Sicherstellen, dass alle Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen – selbst bei wechselnden Datenquellen
• Fehleranalyse & Edge Cases: Eigenständiges Debugging, Identifikation besonderer Fälle sowie Definition geeigneter Mappings und Workarounds
• Knowledge-Base-Management: Pflege und Optimierung von Wissensbasen im Hinblick auf Embeddings, Retrieval-Strukturen und Datenqualität
• Enge Zusammenarbeit: Abstimmung mit AI Solution Managern, Product und Engineering, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen
• Qualitätsstandards: Etablierung nachhaltiger Best Practices, Muster und Prozesse, die Wartung und Weiterentwicklung langfristig vereinfachen

Deine Expertise

• Grundlegende Python-Skills (oder andere Programmiersprache) und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Datenintegrationsprozesse
• Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationslösungen wie Power Automate oder Make von Vorteil.
• Grundlegende Expertise rund um API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängige Auth-Methoden (OAuth, SSO)
• AI-Grundverständnis: Bewusstsein für die Auswirkungen von Embeddings, Chunking oder Daten-Ingestion auf LLMs
• Starke Kommunikation: klare und transparente Abstimmung mit Stakeholdern – auf Deutsch und Englisch (mindestens B2)