Unser Kunde ist ein international aufgestellter Immobilienunternehmen mit über 100.000 Mitarbeitern weltweit. Hier suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung an den Standorten Berlin, Frankfurt oder Hamburg einen
Senior Data Engineer (m/w/d)
IHRE AUFGABE
- Administration, Wartung, Monitoring, Optimierung (insbesondere Performance und Stabilität) einer Cloud-basierten Postgres Datenbank / Data Warehouse auf Basis verschiedener interner und externer Datenquellen - Vorbereitung & Unterstützung eines großen Migrations- und Refactoring-Projekts einer Postgres-Datenbank / Data Warehouse auf eine moderne Snowflake Cloud Data Platform - Erstellung, Weiterentwicklung, Pflege, Überwachung und Dokumentation von Datenbereitstellungspipelines für Unternehmensanwendungen, Self-Service-Datenanalyseanwendungen und Business Intelligence Dashboards - Gewährleistung der Datensicherheit bei hochsensiblen, NDA-geschützten Daten durch Best-Practice-Berechtigungsmanagement in der Datenbank - Fehlerbehebung bei Anwendungen (Support der Stufen 2 oder 3) und Durchführung von Tests zur Leistungsoptimierung - Selbstständige Abstimmung und Umsetzung von technischen Anforderungen mit Datenanalysten sowie technischen Architekten und Entwicklern - Technische Unterstützung bei der Weiterentwicklung des zentralen, bereichsübergreifenden Datenmodells, das Kunden-, Objekt-, Transaktions- und externe Marktdaten umfasst - Technische Umsetzung kritischer Datenbereinigungsprojekte unter Verwendung interner und externer Referenzdatensätze sowie der vom Unternehmen definierten Datenqualitäts-KPIs - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklerteams
IHR PROFIL
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder vergleichbarer Studienhintergrund - Nachgewiesene Berufserfahrung als Cloud-Backend-Entwickler sowie Erfahrung mit DevSecOps Development Lifecycle Management (CI / CD, Automatisierung / Konfiguration, Monitoring / Logging / Alerting, Routing / DNS / Load Balancing ...) - Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Snowflake - Praktische Erfahrung/Befähigung mit Python, Linux, Bash, Postgres, dbt - Erfahrung mit SQL, vorzugsweise PostgreSQL, und Snowflake-Funktionen und -Features - Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenbereinigung und Datenqualitätsmanagement - Teamfähigkeit, Bereitschaft zur Problemlösung und die Motivation, in einem internationalen oder virtuellen Team zu arbeiten - Sehr gute Kenntnisse der deutschen (C1) und englischen Sprache (ab B2) in Wort und Schrift